Michael Cohen a rejoint PriceHubble en qualité de Head of Data Science en mars 2022. Nous avons évoqué avec Michael ses impressions et ses expériences au cours de ses 100 premiers jours.
Décris-nous tes 100 premiers jours en trois mots.
Enrichissants. Fascinants. Intenses.
Quelle est ton impression de PriceHubble après 100 jours dans l’entreprise ?
PriceHubble propose un environnement motivant, dynamique et accueillant. Ce qui est vraiment impressionnant, c’est de voir les efforts que déploie l’entreprise pour rester à la pointe de l’innovation et de l’estimation de biens immobiliers dans un si grand nombre de pays, malgré les particularités locales en termes de marché immobilier, de disponibilité des données ou de cadres juridiques.
Décris-nous ton rôle de Head of Data Science !
Il a de multiples facettes. De façon générale, il couvre divers aspects, de la conception de la feuille de route en matière de data science avec notre organisation en charge des produits à l’accompagnement des data scientists tout au long de leurs parcours de développement professionnel, en passant par le soutien des efforts déployés dans les domaines du développement des équipes ou de l’architecture de machine learning.
Mais de façon plus spécifique, il implique également des responsabilités en matière de qualité et de sécurité des données (un aspect clé au sein de notre infrastructure), de supervision des processus de gestion de la fiabilité des modèles ou encore de surveillance de l’évolutivité de notre plateforme ML.
Que fait ton équipe exactement et avec quelles équipes travailles-tu ?
L’équipe Data Science (que nous appelons «Value» en interne) est en charge du développement des modèles d’estimation automatisée des biens immobiliers développés par PriceHubble. En pratique, nous travaillons à ce que nos modèles de machine learning soient capables de déduire la valeur de n’importe quel bien immobilier dans les pays dans lesquels PriceHubble intervient.
Mais nos attributions vont bien au-delà. L’équipe Data Science est également responsable des produits « Real Estate Insight » chez PriceHubble. Elle peut ainsi analyser la sensibilité des prix des biens immobiliers par rapport à des champs de données spécifiques ou fournir des «cartes de prix» qui aident nos clients à découvrir quelles sont les zones géographiques dans lesquelles le marché de l’immobilier est le plus tendu !
Nous travaillons principalement avec les collaborateurs des équipes Data Product et Data Engineering. Mais la collaboration est omniprésente chez PriceHubble, nous pouvons donc également être amenés à interagir avec les directeurs des pays, les équipes DevOps ou les groupes Business Intelligence, par exemple. Sans oublier non plus l’équipe en charge de la communication, à qui l’on doit cette session de questions/réponses !
Quelles sont les caractéristiques du travail de l’équipe Data Science de PriceHubble ? Qu’est-ce qui est différent aujourd’hui de votre expérience précédente dans ce domaine ?
Chez PriceHubble, les data scientists possèdent une culture de l’ingénierie très prononcée, ce qui se reflète dans leur travail au quotidien. Dans certaines entreprises, la data science se limite parfois à la création de rapports, au prototypage d’algorithmes et à leur transfert à une équipe de production bien distincte. Chez PriceHubble, c’est différent : les data scientists travaillent avec de nombreux cadres et outils différents, et ils ont la possibilité d’intégrer et de suivre eux-mêmes leurs algorithmes en phase de production. C’est une façon très gratifiante de leur permettre de s’approprier le fruit de leur travail.
Quelles sont les choses qui t’ont surpris pendant tes 100 premiers jours chez PriceHubble ?
J’ai été ravi de découvrir l’implication des équipes et leur engagement à assurer la réussite de l’organisation dans son ensemble. Chaque jour, je travaille avec des ingénieurs qui se consacrent pleinement à leur mission et qui veillent à ce que leur équipe propose les meilleurs produits actuellement disponibles sur le marché.
Y a-t-il des choses que tu souhaiterais ajouter concernant PriceHubble ?
C’est une entreprise qui rapproche de nombreuses cultures, avec des bureaux partout en Europe, et des personnes du monde entier. Mais c’est également un groupe d’individus heureux et énergiques, qui ont envie de travailler en équipe, de faire preuve d’audace et de contribuer à l’automatisation du monde de l’estimation des biens immobiliers !
Yann Landrin Schweitzer a rejoint PriceHubble en qualité de Chief Data Officer le 1er février 2022. Nous avons évoqué avec Yann ses 100 premiers jours dans l’entreprise.
Nous sommes ravi.e.s de vous présenter la toute dernière mise à jour du Building Analyser : les nouveaux rapports PDF à l’immeuble. Cette nouveauté vous permettra de générer facilement des rapports PDF complets à l’échelle d’immeubles entiers, et ainsi d’améliorer la prise de décision grâce à des données toujours plus précises. Découvrez dans cet article tout ce qu’il faut savoir sur cette nouvelle fonctionnalité !
