Révolution dans le secteur de l’immobilier, Bercy vient de publier en open data la base de données de toutes les ventes de biens immobiliers au cours des cinq dernières années en France. La publication des données brutes de plusieurs millions de transactions est une chose, mais réussir à en extraire des tendances et des informations à haute valeur ajoutée pour les professionnels de l’immobilier en est une autre.
PriceHubble a donc souhaité illustrer dans une vidéo hypnotisante comment ces données brutes combinées à une technologie de pointe donnent un nouvel éclairage sur l’évolution des prix de l’immobilier.
La méthode d’estimation des acteurs traditionnels consiste souvent à calculer la moyenne des transactions à proximité, puis de l’ajuster à la hausse ou à la baisse, en fonction des caractéristiques spécifiques du bien en question. Cette approche a cependant des limites : l’impact sur le prix d’un balcon sera très différent que l’on parle d’un immeuble des années 1980 à Levallois ou dans un immeuble haussmannien du 16ème arrondissement de Paris.
L’intelligence artificielle permet d’analyser des millions de données en un instant pour trouver dans l’ensemble des offres et des transactions passées l’impact de chaque caractéristique d’un bien pour une adresse précise. Avec ces nouvelles données disponibles, l’équipe de data scientists de PriceHubble a mis à jour ses algorithmes d’intelligence artificielle pour proposer une illustration dynamique de l’évolutions des prix de l’immobilier au cours des dernières années à Paris, Bordeaux, Rennes et Nantes.
Vous pourrez visionner notre vidéo interactive ici.
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N’hésitez pas à regarder également notre animation pour les prix de l’immobilier à Zurich ici.
