First 100 Days: Meet Michael

By PriceHubble - 2022年 7月 14日

Michael Cohenは2022年3月、データサイエンス部長としてPriceHubbleに入社しました。勤務開始から100日間で、感じたこと、経験したことをMichael Cohenに聞きました。

勤務開始から100日間の感想を、3語で表現してください。

充実。魅力的。熱意。

勤務開始から100日が経った、PriceHubbleの印象は？

PriceHubbleはモチベーションが上がる、ハイペースで心地良い環境です。最も印象的な側面の一つは、不動産市場、利用可能なデータ、法的枠組みという点において、地域による特殊性にもかかわらず、弊社が非常に多くの国々で革新的な不動産査定の最前線に立てることです。

データサイエンス部長の役割とは？

多岐に渡ります！大まかに言うと、データサイエンスのロードマップを製品部門と共に設計することから、データサイエンティストの専門能力開発を指導し、チームの成長や機械学習のアーキテクチャに関する取り組みを推進することまで、さまざまです。

しかし、より具体的に見ると、データの品質とセキュリティ（データ領域の重要な部分）、モデルの信頼性プロセスの監督、あるいはMLプラットフォームのスケーラビリティの確保なども含まれます。

あなたの部署の業務内容は？一緒に仕事をする部署は？

データサイエンス部（社内では「バリュー」と呼びます）は、PriceHubbleの不動産用自動評価モデルを提供しています。実際に、弊社の機械学習モデルは、PriceHubbleが業務を行っている国のあらゆる資産の価値を推測しているということです。

しかし、そこで終わりではありません。データサイエンス部は、「不動産インサイト」のデータ製品も所有しています。つまり、特定のデータフィールドに対する不動産の価格感応度を分析したり、お客様のためにどの地域の不動産が人気なのかを視覚化するための「プライスマップ」を提供したりすることです。

当部署は主に、データ製品部、データエンジニアリング部と連携しています。とは言え、PriceHubbleでは全社員が協力しているので、例えば各国のマネージングディレクターやDevOpsチーム、ビジネスインテリジェンスグループなどと交流することもできます。そして、このQ&Aのように、コミュニケーション部とも！

PriceHubbleのデータサイエンス部の特徴は？この分野におけるあなたのこれまでの経験と異なる点は？

PriceHubbleのデータサイエンティストには非常に強力なエンジニアリング文化があり、それが日常業務に反映されています。組織によっては、データサイエンスは単にレポートを作成し、モデルをプロトタイプ化して他の制作部に渡すだけ、というところもあります。PriceHubbleは違います。データサイエンティストは、さまざまなフレームワークやスタックを使って作業を行い、実際に自分のモデルを運用することができます。そのため、責任感を充足させてくれます。

PriceHubbleでの勤務開始から100日間、特に驚いたことは？

組織全体の成長を続けるために、各部署がいかに献身的であるかを目の当たりにして、非常に嬉しく思いました。私は毎日、自分の使命に専念し、自分の部署が市場で最高の製品を提供することを望むエンジニアたちと一緒に仕事をしているのです。

PriceHubbleに関して、他に伝えたいことは？

ヨーロッパ各地にオフィスを構え、世界中から人が集まり、多くの文化が融合する会社です。また、チームを組み、大胆に行動し、不動産評価の世界の自動化に貢献したいと考える、明るくエネルギッシュな人たちの集まりでもあるのです！