De oprichtingsgeschiedenis – hoe alles begon

Dit jaar viert PriceHubble haar vijfjarig bestaan. Waar ligt de oorsprong van de oprichtingsgeschiedenis? Wie heeft PriceHubble opgericht en met welk doel? Wij tonen u wat er de voorbije 5 jaar gebeurd is.

Het begin van de oprichtingsgeschiedenis

Het is 2016. Stefan Heitmann en Markus Stadler gaan op een zondag samen brunchen in Wollerau. Doel van de ontmoeting: de ontwikkeling van een nieuw zakelijk idee. Stefan Heitmann, afgestudeerd jurist en econoom, had in die tijd al vier jaar eerder MoneyPark opgericht, de in heel Zwitserland toonaangevende onafhankelijke aanbieder van vastgoedfinancieringsadvies. Wiskundig ingenieur Markus Stadler was toen in Zwitserland actief in bedrijfsadvies. Stefan, die als oprichter en CEO van MoneyPark al veel ervaring in de vastgoedsector had opgedaan, wilde de nieuwe zakelijke activiteiten opnieuw in deze sector uitvoeren. 

Blik op de toekomst

Stefan had vastgesteld dat de vastgoedsector nog erg op het verleden gericht is, zich richt op historische gegevens en weinig transparant is voor mensen die op zoek zijn naar vastgoed, vastgoedeigenaars en -verkopers. Bovendien is de vastgoedwereld eerder conservatief. Een reden daarvoor is natuurlijk ook het product - een huis of een woning, dat al sinds jaar en dag met bakstenen en dus voor altijd wordt gebouwd. Het product zit dus altijd vast aan het verleden. Met name bij de verkoop van vastgoed vergelijkt men vaak wat tot dan toe is gebouwd en verkocht en welke woningformaten er tot dan toe bijvoorbeeld veel gevraagd zijn. Stefan en Markus willen op deze kijk inspelen. Ze willen de focus naar het heden en de toekomst verplaatsen.

“Ik kan niet accepteren, dat wij in 2016 nog steeds via de achteruitkijkspiegel en met geblindeerde voorruit op de vastgoedmarkt navigeren. Ik wil de voorruit doorzichtig maken”, vindt Stefan Heitmann en brengt daarmee de basis tot stand voor een nieuw zakelijk idee: Met digitale, datagestuurde producten de transparantie voor alle spelers op de vastgoedmarkt verbeteren om betere beslissingen te kunnen nemen en als aanbieder grotere successen te kunnen behalen.

Visie: Ontwikkelingen kunnen voorspellen

Tijdens het gesprek tussen Stefan en Markus kwamen de volgende vragen naar boven: Zou het mogelijk zijn om met een grote databank de ontwikkelingen op de vastgoedmarkt te voorspellen? Is het mogelijk om de gegevensinzichten toegankelijk te maken via eenvoudig te begrijpen en gebruiksvriendelijke softwareproducten?

Met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie moeten de talrijke gegevens uit de vastgoedsector en aanverwante segmenten worden omgezet in analyses en marktprognoses. “Enkele jaren geleden was het nog niet mogelijk om de enorme gegevensactiviteiten die een cloud verwerkt voor te stellen. Maar nu kunnen we grote hoeveelheden gegevens verplaatsen als nooit tevoren”, vertelt Stefan Heitman over zijn fascinatie voor machine learning en “big data”-modellen.

Daarnaast is het allerbelangrijkste steeds om niet voor het grote publiek te werken, maar de “pijnpunten” van de zakenpartners rechtstreeks aan te pakken. Daarom werken ze beiden vanaf het begin nauw samen met partners uit de financiële wereld en de vastgoedsector. 

Het gezamenlijke doel staat vast. Er worden gegevenswetenschappers en software-ontwikkelaars aangetrokken. Deze krijgen de taak om veilige, goed verzorgde en uitstekende digitale oplossingen voor de vastgoedmarkt te ontwikkelen. Voor Stefan en Markus was het vanaf het begin duidelijk dat er geen compromissen mogen zijn wat betreft kwaliteit. Natuurlijk wordt er ook gezocht naar gegevensingenieurs, die de ruggengraat van PriceHubble tot stand moeten brengen, bewaken en testen: het gegevensmateriaal dat werd verzameld uit honderden gegevensbronnen. Ook hier is weer het allerbelangrijkste: Het garanderen van de kwaliteit van de gegevensstromen. Stefan en Markus begonnen met een klein team: een astrofysicus, een expert in machine learning en een parttime medewerker voor de analyse van gegevensbronnen. Dit kleine team legt de basis voor het zelflerende systeem dat enorme hoeveelheden informatie verzamelt, analyseert, verwerkt en uiteindelijk een nauwkeurige prognose afgeeft. 

Transparantie voor iedereen

Voor de beide oprichters is het duidelijk dat ze softwareoplossingen voor alle marktdeelnemers op de vastgoedmarkt willen creëren. Daarbij houden Markus en Stefan het oorspronkelijke doel altijd in het achterhoofd: Uitgebreide transparantie voor de vastgoedmarkt door middel van begrijpelijke en snel beschikbare gegevens. PriceHubble-producten moeten de commerciële KPI’s van de klanten blijvend positief beïnvloeden. Het doel daarvan is dat de PriceHubble-klanten de betreffende eindklanten daardoor een sterk verbeterde advieservaring kunnen bieden.

PriceHubble-producten moeten nauwkeurige, datagestuurde inzichten, zoals vastgoedtaxaties, marktanalyses, waardeprognoses, maar ook bouwsimulaties, leveren via een zeer aantrekkelijke visualisatie. Daarbij gaat het ontwikkelde “Automated Valuation Model” (AVM) veel verder dan de traditionele locatiefactoren en geeft het niet alleen gegevens over de huidige en voorspelde markt- of huurwaarde weer. Het intelligente model houdt ook rekening met marktdynamiek in de omgeving en locatiecriteria zoals geluidsniveau, bereikbaarheid, zonnestraling of de kwaliteit van het uitzicht, maar bijvoorbeeld ook met geplande nieuwbouwprojecten of sociaal-economische ontwikkelingen in de buurt.

Oprichtingsgeschiedenis = succesgeschiedenis

Inmiddels heeft PriceHubble meer dan 100 medewerkers in dienst. We zijn al actief in zes landen: Zwitserland, Frankrijk, Duitsland, Oostenrijk, Japan en dit jaar werd in januari ook de Nederlandse markt betreden. Voor Stefan en Markus was het al bij de oprichting duidelijk dat ze hun zakelijke idee eenvoudig schaalbaar konden ontwikkelen en dat PriceHubble snel andere markten wil veroveren. En de geschiedenis is nog lang niet ten einde: wie de beide heren kent, weet dat er nog meer landen op hun to-dolijstje staan.